Agent工作流的四种关键设计思维模式
斯坦福大学教授吴恩达最近提出了关于AI Agent工作流的前瞻性观点，预测这种工作流将在今年内为人工智能的发展带来重大突破，其影响力可能超越下一代基础模型。吴恩达教授强调了这一趋势的重要性，并详细阐述了AI Agent工作流的四种关键设计模式：反思、工具使用、规划和多智能体协作。这些模式共同构成了AI Agent工作流的核心架构，为人工智能领域的专业人士提供了关于当前研究动态的概览。
2024年04月23日
模型设计
Agent工作流的四种关键设计思维模式
今天从提示词偶像小七姐的知识星球中摘抄的一个信息，分享给大家。对研究Agent工作流的同学有帮助。
AI Agent工作流的四种关键设计模式
斯坦福大学教授、人工智能领域的知名学者吴恩达近期提出了一个关于 AI Agent 工作流的前瞻性观点。他预测，这种工作流在今年内将为人工智能的发展带来重大突破，其影响力有可能超越下一代基础模型。
吴恩达教授强调了这一趋势的重要性，并倡导人工智能领域的专业人士们密切关注AI Agent工作流的进展。在他的论述中，详细阐述了AI Agent工作流的四种关键设计模式：
- Reflection（反思）
- Tool use（工具使用）
- Planning（规划）
- Multi-agent collaboration（多智能体协作）
这些模式共同构成了AI Agent工作流的核心架构。
我们用这四篇飞书翻译、梳理了数篇相关论文的研究成果，通过下面这4篇文章对这四种模式进行深入解读，希望为大家提供一个关于当前 AI Agent 工作流研究动态的概览：
导览页：
单篇链接：