在自媒体运营中，公域的重要性日益凸显，尤其是对于深度知识型内容，知乎平台尤为适合。然而，高效产出高赞知乎文章并非易事，需要深入研究、举例说明并打动人心。为此，借助AI辅助写作成为一种高效方法。通过使用AI聊天工具如GPT-4，结合特定提示词，可以生成高质量内容。进一步地，利用“扣子”（coze）的工作流和插件，可以构建更复杂的bot，实现更深度的内容创作，使文章更加生动且富有内容。这一探索展示了AI辅助写作的潜力，未来还将进一步完善和扩展这一技术，期待更多交流与合作。
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在日常工作中，编写个人和团队的工作周报是一项既繁琐又枯燥的任务。为了解决这一问题，我采用了多智能体协作的方法，并选择了CrewAI框架来构建一个自动化的秘书团队。CrewAI是一个专注于多智能体协作的框架，它在团队协作能力、通信接口、内置算法、并行计算、扩展性和应用场景等方面展现出显著优势。通过CrewAI框架，我创建了多智能体应用，实现了自动整理、汇总和发送部门成员的周报。首先，为了实现这一工作流，我们需要明确智能体的角色、任务以及所需工具。我开发了自定义工具来操作语雀文档和阿里云邮箱，这些工具均按照CrewAI的规范构建。在CrewAI的核心文件中，`agents.yaml`和`tasks.yaml`定义了智能体和任务，而`crew.py`和`main.py`则定义了智能体的逻辑和输入信息。通过定义`WeeklyReportCrew`类来编排智能体的工作流程，每个智能体都有自己的角色和目标。自定义工具是通过Python类来实现的，这些类继承自`BaseTool`，并根据需要完成特定的任务。通过上述步骤，我们成功构建了一个自动化的秘书团队，它能够高效地完成周报的整理、汇总和发送工作。这不仅节省了大量的人力资源，也提高了工作效率和准确性。
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Meta公司最新发布的Llama 3，作为其新一代开源AI大语言模型，展示了显著的技术进步。该模型推出了80亿和700亿参数的版本，以及正在训练中的400B参数版本，这些版本在数据集规模和性能上都有显著提升。Llama 3在处理长文本和代码生成等关键任务上表现出色，与顶尖模型如GPT-4相媲美。此外，Llama 3的开放性为个人、创作者、研究人员和企业提供了广泛的应用可能性，尽管商业使用存在一定限制。随着400B参数版本的即将推出，Llama 3有望在全球AI领域引发新的技术革命。
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