2024年09月02日
最新动态
每日AI动态：免费 API、速成课程、强大爬虫工具等齐登场
免费API资源，开发者福音！Agentic RAG速成课程，AI入门必备！强大Web爬虫工具，数据采集利器！微软Phi 3.5视觉模型，OCR/文本提取新高度！计算VRAM需求，开源项目How Much VRAM!2分钟搭建Perplexity，AI探索计划新篇章
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加加的知识分享
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2024年09月01日
工具推荐
2小时速成编程大佬！揭秘Cursor神器，工作效率直冲云霄！
Dify 是一个用于开发大型语言模型（LLM）应用的开源平台，集成了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的概念，使开发者能够快速构建生产级别的生成式人工智能应用。它提供了包括支持数百种模型、直观的提示编排界面、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架等关键技术堆栈，帮助开发者节省时间，专注于创新和业务需求。Dify 还解决了如何根据自有数据训练模型、防止AI传递错误信息等问题，使开发者能够快速构建基于大型语言模型的AI应用程序，确保它们是可视化的、可操作的和改进的。此外，Dify 提供了网页登录和社区版部署两种使用方式，支持通过 Docker Compose 进行快速部署。
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2024年08月19日
项目实战热门推荐
利用扣子（coze） 辅助制作知乎问答爆文
在自媒体运营中，公域的重要性日益凸显，尤其是对于深度知识型内容，知乎平台尤为适合。然而，高效产出高赞知乎文章并非易事，需要深入研究、举例说明并打动人心。为此，借助AI辅助写作成为一种高效方法。通过使用AI聊天工具如GPT-4，结合特定提示词，可以生成高质量内容。进一步地，利用“扣子”（coze）的工作流和插件，可以构建更复杂的bot，实现更深度的内容创作，使文章更加生动且富有内容。这一探索展示了AI辅助写作的潜力，未来还将进一步完善和扩展这一技术，期待更多交流与合作。
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2024年06月04日
智能体
Dify 指南：用于开发大型语言模型（LLM）应用的开源平台
Dify 是一个用于开发大型语言模型（LLM）应用的开源平台，集成了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的概念，使开发者能够快速构建生产级别的生成式人工智能应用。它提供了包括支持数百种模型、直观的提示编排界面、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架等关键技术堆栈，帮助开发者节省时间，专注于创新和业务需求。Dify 还解决了如何根据自有数据训练模型、防止AI传递错误信息等问题，使开发者能够快速构建基于大型语言模型的AI应用程序，确保它们是可视化的、可操作的和改进的。此外，Dify 提供了网页登录和社区版部署两种使用方式，支持通过 Docker Compose 进行快速部署。
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2024年05月27日
最新动态
kimi终于增加智能体功能了
最新消息显示，Kimi聊天机器人已新增智能体功能，命名为Kimi+，旨在提升用户互动体验的顺畅度和智能化水平。Kimi+的主要特点包括多语言支持、高级对话理解、个性化推荐、增强的搜索能力以及智能学习功能。这些新特性使得Kimi+能够更好地理解用户意图和情感，提供个性化内容推荐，并快速准确地检索互联网信息。此外，Kimi+还具备自我学习和适应能力，能够根据用户反馈不断优化性能。开发者现在也可以通过开放平台调用工具，创造更多样化的应用。总体而言，Kimi+的新功能旨在使与Kimi的交流更加自然有趣，提升用户生活的便捷性。
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2024年04月26日
项目实战
我是如何用扣子AI工作流筛选并分析自媒体情报信息的
我一直在寻找一种方法来搜集和分析我关注的自媒体领域的信息，包括文章、评论、点赞和转发等。为了解决这个问题，我决定自己动手，通过抓取对标公众号的数据并使用扣子的AI工作流来处理这些数据。首先，我通过公众号后台的网页端抓取对标公众号的数据，并将这些数据存入数据库。然后，我使用Python的Selenium库来自动化操作网页版的公众号后台，获取文章列表和相关信息。接着，我通过LangChain对每篇文章进行总结，并将总结存入数据库。最后，我使用FastAPI生成API，并在扣子上创建插件和工作流，以便AI可以筛选出符合要求的文章。整个过程虽然复杂，但通过扣子的可视化界面，大大简化了开发过程，使得我可以快速实现通过AI筛选自媒体文章的功能。
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利用扣子（coze） 辅助制作知乎问答爆文
在自媒体运营中，公域的重要性日益凸显，尤其是对于深度知识型内容，知乎平台尤为适合。然而，高效产出高赞知乎文章并非易事，需要深入研究、举例说明并打动人心。为此，借助AI辅助写作成为一种高效方法。通过使用AI聊天工具如GPT-4，结合特定提示词，可以生成高质量内容。进一步地，利用“扣子”（coze）的工作流和插件，可以构建更复杂的bot，实现更深度的内容创作，使文章更加生动且富有内容。这一探索展示了AI辅助写作的潜力，未来还将进一步完善和扩展这一技术，期待更多交流与合作。
2024年08月19日
项目实战
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利用CrewAI框架打造高效自动化周报系统：告别手动报告，迎接智能协作
在日常工作中，编写个人和团队的工作周报是一项既繁琐又枯燥的任务。为了解决这一问题，我采用了多智能体协作的方法，并选择了CrewAI框架来构建一个自动化的秘书团队。CrewAI是一个专注于多智能体协作的框架，它在团队协作能力、通信接口、内置算法、并行计算、扩展性和应用场景等方面展现出显著优势。通过CrewAI框架，我创建了多智能体应用，实现了自动整理、汇总和发送部门成员的周报。首先，为了实现这一工作流，我们需要明确智能体的角色、任务以及所需工具。我开发了自定义工具来操作语雀文档和阿里云邮箱，这些工具均按照CrewAI的规范构建。在CrewAI的核心文件中，`agents.yaml`和`tasks.yaml`定义了智能体和任务，而`crew.py`和`main.py`则定义了智能体的逻辑和输入信息。通过定义`WeeklyReportCrew`类来编排智能体的工作流程，每个智能体都有自己的角色和目标。自定义工具是通过Python类来实现的，这些类继承自`BaseTool`，并根据需要完成特定的任务。通过上述步骤，我们成功构建了一个自动化的秘书团队，它能够高效地完成周报的整理、汇总和发送工作。这不仅节省了大量的人力资源，也提高了工作效率和准确性。
2024年04月20日
项目实战
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震撼发布！Meta Llama 3惊艳登场
Meta公司最新发布的Llama 3，作为其新一代开源AI大语言模型，展示了显著的技术进步。该模型推出了80亿和700亿参数的版本，以及正在训练中的400B参数版本，这些版本在数据集规模和性能上都有显著提升。Llama 3在处理长文本和代码生成等关键任务上表现出色，与顶尖模型如GPT-4相媲美。此外，Llama 3的开放性为个人、创作者、研究人员和企业提供了广泛的应用可能性，尽管商业使用存在一定限制。随着400B参数版本的即将推出，Llama 3有望在全球AI领域引发新的技术革命。
2024年04月19日
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