利用扣子（coze） 辅助制作知乎问答爆文

公域运营的重要性与挑战

最近在做自媒体运营的过程中，领悟到，要想在私域留存住用户，那么就必须要做好公域，那么做公域对于一个深度知识型的自媒体来说，知乎就是一个非常适合的一个平台了，那么，问题来了，怎么才能高效的在知乎上持续的输出有价值的内容呢？光靠自己的实力是不够的，因为效率太低了，要想写一篇能够获得高赞的知乎文章，需要先后查找资料，举例说明，讲好故事，还要能够足够的打动人，真的好难啊。那么，有没有一个高效的产出知乎高赞文章的方法呢？ 答案是有的，那就是借助 ai 的力量。既然要借助 AI，那么就要选择合适的 AI 辅助工具来完成我们交代的任务了。

AI辅助写作的崭新路径

首先想到的就是在各种 AI 聊天工具中，通过 AI 提示词来完成知乎爆文的输出了，我们以“# 程序员如何构建自己的护城河？”这个知乎问题为例，为大家演示一下直接使用AI 提示词的效果。我们直接使用史上最强GPT-4。我们使用李继刚老师的提示词《知识探索专家》，稍微修改一下，使其更符合知乎的风格，并改为符合知乎问答专家的 skills。 ![[Pasted image 20240301223632.png]] ![[Pasted image 20240301232156.png]] 果然是 GPT-4 效果就是不一样，很稳定，质量也还可以。为了跟下面的“扣子”（coze）里面引入流水线做对比，我在“扣子”的AI聊天里用同样的提示词，生成结果，的确不如 GPT-4 啊。 ![[Pasted image 20240301233201.png]]

超越简单提示词的深度内容创作

下面，重点来了，如果想要把文章写的足够有深度，那么，这种直接的提示词真的可以满足需求吗？以上的提示词，即便是在有李继刚老师提示词的基础上修改，我也是经过了反复的测试，才能达到这样的效果的。很不稳定。包括 GPTs 里面的很多应用，大家应该都有发现，他们的不稳定之处。那是因为单纯的提示词，受限太大，很难发挥出大模型足够的能力。 那么我就想到了“扣子”的工作流，它内部有插件和工作流的概念，把插件和工作流排列组合在封装成 bot，我们使用这样构建出来的 bot 就可以实现比较负责的任务了。 比如：还是刚才的案例。我构建了如下的工作流： ![[Pasted image 20240301234411.png]] 其中，我使用了一个查询头条文章的插件，和一个阅读网页的插件，作为辅助，查询到了一条与问题相关的头条文章（“扣子”只能查询一条，不知道什么原因），作为参考资料，这样，我的回答就会更加生动且有内容。最后的结果如下： ![[Pasted image 20240301234243.png]] 是不是非常的不可思议？感觉比 GPT-4 生成的还要丰满生动，而且，更像是人回答的，没有那么强的机器感。

未来的探索与期待

这只是我探索的第一步，后面，我会进一步使用多 agent 智能体再次完善这个使用场景，到时候会比这个更加震撼，也欢迎大家与我联系，沟通交流。